Data Mining berisi pengajaran tentang data, teknik-teknik mengolah data, teknik penggalian data, sehingga diperoleh pola-pola tertentu yang dapat menjadi informasi yang berguna dan juga aplikasi dan permasalahan penerapannya pada kondisi riil.
Silahkan download:
1. Konsep Data Mining dan Warehouseing
2. Membangun Data Warehouse
3. Konsep dan Karakterikstik Data Mining
4. Metode Estimasi
5. Metode Klasifikasi (Algoritma C45)
6. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN)
7. Algoritma Naïve Bayesian
8. Association Rules (Apriori Algorithm)
9. Clustering K-Means
NB:
Materi akan diupdate setiap minggunya
No comments:
Post a Comment